在生成式 AI 席卷全球的浪潮中，医疗行业这个以保守、严谨著称的领域，正被一款名为 OpenEvidence 的医疗 AI 应用彻底改变。每天，美国有 10 万执业医生通过这款被称为 “医疗 ChatGPT” 的工具获取临床决策支持，其用户增长速度之快，让 GV（原 Google Ventures）合伙人惊叹 “这是我们见过增长最快的科技应用之一”。而这款现象级产品的背后，站着两位哈佛校友 ——Daniel Nadler 与 Zachary Ziegler，其中创始人 Daniel Nadler 更是凭借此次创业，从哈佛校园走出，一跃成为亿万富翁，书写了一段医疗 AI 领域的创业传奇。
一、精准破局：直击医疗行业的 “信息焦虑” 痛点
医疗行业的痛点，往往藏在医生们紧绷的工作节奏里。Nature 研究显示，医学知识每 73 天就会翻一倍，新的病例、疗法、指南不断涌现，而医生在诊疗过程中，却常常需要花费大量时间在网上搜索相似病例与医学证据，不仅效率低下，信息的准确性与时效性也难以保证。对于每天要接诊数十位患者、面临复杂病情的医生而言，这种 “信息焦虑” 如同悬在头顶的利剑，既可能延误诊疗，也可能因信息偏差导致医疗风险。
OpenEvidence 的出现，恰好为医生们打开了一扇高效获取权威信息的大门。作为一款 AI 驱动的临床决策支持平台，它将海量且实时更新的医学知识整合进 AI Agent 中，医生只需用日常语言提出临床问题，比如 “某新药在孕妇中的疗效”，系统就能在 5-10 秒内给出简明扼要的答案，同时附上《新英格兰医学杂志》等权威期刊的原文链接与具体研究数据。这种 “即问即答、有据可依” 的模式，彻底改变了医生获取医学信息的方式。梅奥诊所、哈佛医学院等顶级医疗机构的专家纷纷成为其用户，甚至有医生表示，用它来查找 “一辈子可能只遇到一两次的罕见病例”，大大提升了诊疗信心。
更令人瞩目的是，2025 年 OpenEvidence 推出的 AI Agent 功能 “DeepConsult”，堪称 “数字博士研读助手”。它能自主检索并分析上百篇相关研究，将原本需要人工数月才能完成的综述工作，压缩到数小时内生成综合研究报告。即便每次调用的计算成本是普通搜索的 100 倍以上，OpenEvidence 仍向美国认证医生免费开放这一功能。这种对用户价值的极致追求，让它迅速在医生群体中建立起口碑，截至 2025 年，平台注册医生已超 43 万名，覆盖全美 40% 以上的执业医师，每月新增用户 6.5 万名，月处理临床咨询量从 2024 年 7 月的 36 万次激增至 2025 年 7 月的 850 万次，成为医生诊疗过程中不可或缺的 “第二大脑”。
二、技术突围：用 “小而精” 破解医疗 AI 的 “幻觉” 难题
医疗 AI 领域长期面临一个致命瓶颈 ——“幻觉” 问题，即 AI 生成的内容可能存在虚假、不准确的情况，而这在关乎生命健康的医疗行业中，是绝对不能容忍的。此前，IBM Watson Health 等巨头投入数十亿美元布局医疗 AI，却因技术局限与 “幻觉” 问题，最终以拆分业务告终，为行业敲响了警钟。
OpenEvidence 的技术团队深知，医疗 AI 的核心在于 “可靠” 而非 “炫技”。他们摒弃了追求大参数模型的行业趋势，转而选择 “小模型 + 权威数据” 的技术路径。2023 年，一篇预印本论文指出，仅 3 亿参数的临床模型（如 GatorTron、BioClinRoBERTa），在性能与安全合规性上能超越 30 亿甚至 1750 亿参数的通用模型。这一发现为 OpenEvidence 的技术方向提供了关键支撑。为进一步减少 “幻觉”，平台坚持不联网运行，数据来源严格限定为美国 FDA、CDC 发布的免费权威信息，以及经过同行评审的医学文献，从源头确保信息的准确性。
更值得一提的是，OpenEvidence 是目前唯一一个完整训练了《新英格兰医学杂志》全文的 AI 产品。这份全球顶尖医学期刊的编辑委员会成员，本身就是平台的深度用户，他们主动推动合作，希望将期刊内容融入医生常用的工具中。此外，平台还加入了梅奥诊所的孵化项目，借助梅奥提供的匿名化临床数据与专家指导，不断优化模型性能。2025 年，OpenEvidence 的 AI 系统创造历史，成为首个在美国医师执照考试（USMLE）中取得满分 100% 的 AI—— 要知道，这个被称为 “全球最难执照考试之一” 的测试，大多数考生需要 1-2 年系统准备，知识量相当于吃透多本医学巨著，OpenEvidence 的满分成绩，无疑证明了其技术的可靠性与专业性。
技术团队的 “豪华配置”，也为 OpenEvidence 的技术突围提供了保障。创始人 Daniel Nadler 招揽了多位哈佛、麻省理工的博士与工程师，其中联合创始人 Zachary Ziegler 是哈佛博士候选人，师从知名 AI 学者 Alexander Rush，在自然语言处理领域功底深厚；团队成员还包括来自全美顶级实验室、师从顶级自然语言处理领军科学家的人才。此外，已故诺奖得主、行为科学先驱 Daniel Kahneman 生前也曾担任平台顾问，为产品研发提供智慧支持。
三、模式创新：打破医疗软件的 “传统枷锁”
医疗软件行业长期被 B2B 模式垄断，企业往往需要经过医院复杂的采购流程，参加数十次会议，才能获得合作机会，不仅推广效率低，还难以直接触达终端用户 —— 医生。而 OpenEvidence 却跳出了这一传统框架，用 “免费 + 广告” 的 C 端模式，实现了类似消费互联网的病毒式传播，彻底颠覆了医疗软件的商业化路径。
创始人 Daniel Nadler 将 “Open” 的含义诠释得淋漓尽致：一是直接触达医生，绕过医院管理层等 “中间商”；二是追求医疗信息的公平。在美国医疗体系中，资源分配严重不均，大型医院有充足预算购买先进工具，而小型诊所或私人执业的医生，根本负担不起每年 1 万 - 2 万美元的软件订阅费。针对这一鸿沟，OpenEvidence 对经过验证的医生完全免费开放使用，无需个人或医院付费。这一策略大幅降低了医生的使用门槛，使其快速积累起庞大的用户基础，正如 Kleiner Perkins 董事长 John Doerr 评价：“对医生免费的模式是这里的魔力所在”。
在拥有海量专业用户与高频使用场景后，OpenEvidence 巧妙引入广告变现模式。其广告客户主要包括制药公司、医疗器械厂商、医学会议主办方等，这些机构希望精准触达医生群体。平台借鉴谷歌 “区分广告与有机结果” 的做法，在不影响医生对查询结果信任的前提下，将广告自然融入搜索界面。截至 2025 年中，公司广告收入年化已达 5000 万美元，且随着用户规模的扩大，这一数字仍有巨大增长空间。这种 “先占领市场再实现商业化” 的思路，与早期谷歌用免费搜索打开市场的逻辑如出一辙，既保证了用户体验，又为企业带来了可持续的收入来源。
OpenEvidence 的模式创新还体现在 “飞轮效应” 的构建上。平台初期依靠免费权威数据吸引医生使用，随着用户增多与口碑传播，逐渐获得行业声量，进而吸引《新英格兰医学杂志》等机构主动合作，获取非免费高质量数据源；更优质的数据又提升了产品性能，进一步吸引更多医生使用，形成 “数据 - 产品 - 用户 - 数据” 的正向循环。正如 Nadler 所说：“如果我们采取传统的企业 SaaS 推广模式，《新英格兰医学杂志》的人不会接触到这个产品，更谈不上合作。”
四、创始人魄力：从哈佛博士到亿万富翁的创业进阶
Daniel Nadler 的创业之路，早已彰显出他的商业远见与魄力。在创立 OpenEvidence 之前，他在哈佛读博期间就创办了金融 AI 公司 Kensho，2018 年以约 5.5 亿美元的价格卖给标普全球，不仅积累了巨额资本，还获得了科技创业的宝贵经验。这段经历让他深知，在垂直领域做深做透的重要性，也为他二次创业奠定了基础。
2021 年，当意识到医疗行业的 “信息焦虑” 痛点时，Nadler 果断投入 1000 万美元个人资金启动 OpenEvidence 项目。作为二次创业者，他拒绝了早期外部投资，选择用自有资金换取更大的长期回报，他曾说：“也许我这辈子最聪明的决定就是用自己的钱押注自己。” 这份对项目的绝对信心，让他能够按照自己的节奏打磨产品，避免了外部资本对短期利益的追求可能带来的干扰。
在公司发展过程中，Nadler 充分利用自己的人脉资源，与美国医学会、顶级医学期刊建立合作，确保数据来源的权威性；同时，他精准把握市场需求，带领团队快速迭代产品，从基础的智能搜索到 “DeepConsult” Agent 功能，每一次更新都切中医生的核心需求。2025 年，OpenEvidence 的发展步入快车道：年初完成 7500 万美元 A 轮融资，红杉资本领投，公司估值达 10 亿美元；几个月后，B 轮融资 2.1 亿美元将估值推高至 35 亿美元，谷歌风投、Kleiner Perkins 等顶级机构纷纷入局。凭借在公司的核心持股，Nadler 一跃成为亿万富翁，同年还因 OpenEvidence 的影响力入选 TIME100 Health 全球健康领域百大人物。
Nadler 的创业成功，并非偶然。他对行业痛点的敏锐洞察、对技术方向的精准判断、对商业模式的大胆创新，以及敢于用自有资金押注的魄力，共同铸就了这段传奇。正如他所说：“医生面对喷涌而出的医学研究，如同迎着高压水龙带喝水，而 AI 可以成为他们的‘减压阀’。”OpenEvidence 的故事，不仅是一个创业案例，更证明了在 AI 时代，垂直领域的创新力量能够打破行业壁垒，为传统行业带来颠覆性变革。
从哈佛校园到医疗 AI 的风口，Daniel Nadler 与 OpenEvidence 的成功，为创业者提供了宝贵启示：专注垂直领域、以用户价值为核心、敢于突破传统模式，即便在医疗这样保守的行业，也能开辟出属于自己的广阔天地。而随着 OpenEvidence 的持续发展，它或许将继续改变全球医疗行业的信息获取方式，为更多医生赋能，为患者带来更优质的医疗服务，书写更多关于科技与健康的传奇。