上周Anthropic发布Claude Cowork，将AI助手从聊天框推向能操作本地文件、自动执行任务的“桌面员工”，标志着AI Agent正式从概念演示迈向真实生产力场景。几乎同步，MiniMax也推出桌面端Agent 2.0，将内部全员在用的“Agent实习生”理念对外开放——支持Mac与Windows双平台，目前更限时免费。这款曾局限于对话框的AI助手，如今终于走出边界，深入本地文件夹与浏览器。我花了一天实测核心功能，带你看看它是否真能扛起“实习生”的职责。

一、核心更新：从“对话助手”到“AI原生工作空间”

MiniMax将此次更新定义为“AI-native Workspace”，核心落地为三大功能，彻底打破旧版局限：

- Desktop App本地接管：经用户授权后，可直接操作本地文件，同时接管浏览器执行自动化任务，摆脱浏览器页面束缚，真正融入桌面工作流；

- Expert Agents专家分身：支持上传私有知识库、配置专属指令，打造特定领域“专家”，比如注入SEO指南就能变身专属顾问，复刻个人专业逻辑；

- 个性化SOP封装：通过私有知识库与独家工作流程注入，让AI严格遵循定制规则工作，适配团队协作与重复性任务场景。

二、实测三大核心场景：好用与否，数据说话

场景一：桌面文件整理——杂乱桌面秒变整洁

作为桌面常年堆满截图、文档、视频与未知压缩包的“拖延症患者”，我率先测试了文件整理功能。打开桌面端后，指定桌面为工作空间，发出指令：“帮我把桌面文件分门别类整理好”。

流程体验十分安心：Agent先弹出权限确认窗口，明确告知将操作的文件范围，避免后台偷偷篡改。确认后便自动分析文件，几十秒内就能看到桌面图标逐一归类到新建文件夹，全程无需手动介入。更惊喜的是它的分类精度——不仅能按图片、文档、视频、压缩包划分，还能细分“电影”与“其他视频”，甚至单独识别出未命名的大型爬虫数据文件夹，单独归档。

测试中还出现小插曲：某个带空格的文件名导致移动失败，Agent自动检测问题、修复后继续执行，全程零干预。这类琐碎却耗时的整理工作，交给AI确实能解放双手，省心高效。

场景二：Web自动化——Hacker News信息抓取全链路打通

针对日常信息搜集需求，我测试了AI自动化浏览功能：指令Agent“浏览Hacker News今日热门帖子，整理AI相关内容为Markdown文档，包含标题、链接、摘要、点赞数、评论数，保存至本地”。

Agent并未占用我的Chrome浏览器，而是启动内置浏览器独立操作，等待期间可正常处理其他工作，完成后会触发桌面通知，不干扰工作节奏。几十秒后生成的Markdown文件信息精准，链接可直接打开，格式工整。

我进一步加码指令：“按热度排序，用表格呈现内容，总结AI领域核心讨论方向，再生成卡片式可视化HTML页面”。Agent快速更新文档，添加表格与深度分析，还产出了逻辑清晰的“核心洞察”；HTML页面排版清爽，卡片式设计比原版HN的密集文字更易读，所有链接均能正常跳转。

美中不足的是，未指定抓取数量时仅获取首页内容，大量抓取需进一步细化指令。但整体来看，从信息抓取、整理、分析到可视化的完整链路已跑通，若设置定期任务，能大幅节省选题、资讯搜集的重复劳动。

场景三：专家Agent创建——喂一本书，造个经济学人风格写手

网页端的Expert Agents是本次更新的亮点功能，核心价值在于知识复用与经验封装。我以《经济学人风格指南》电子版为素材，创建“经济学人风格写作专家”，测试其知识吸收与应用能力。

创建流程分为三步：上传电子版书籍→Agent分批读取并构建知识库→拆分技能强化细节。但此处体验存在短板：因文件较大，构建过程耗时约10分钟，中途出现卡顿且无进度提示，需手动催促才继续，易让用户误以为程序崩溃，期待后续增加进度条与状态反馈。

功能实测中，我让它围绕“哈佛女孩怒批牢A”热点，按经济学人风格撰写时评。Agent快速检索信息后产出稿件，整体呈现理性、数据驱动的视角，兼具阶级分析维度，风格还原度较高。但细节处仍有AI痕迹，部分表达模板化，缺少人类作者的文字节奏感与微妙判断力，大概率受限于基础模型写作能力，作为初稿生成器已能大幅提效。

该功能尤其适合团队场景：资深员工可封装独家SOP与知识库，新人上手即可复用专业逻辑，适配内容审核、风格统一、标准化任务执行等场景。

三、与Claude Cowork对比：各有优劣，选对才是关键

作为同期发力桌面Agent的两款产品，MiniMax Agent与Claude Cowork各有侧重，适配不同用户需求，核心差异如下：

对比维度

MiniMax Agent 2.0

Claude Cowork

平台支持

Mac、Windows双支持，兼容性更强

仅支持macOS，平台局限明显

使用成本

限时免费，国内用户零门槛上手

需订阅付费，国内使用需特殊网络环境

核心优势

本土化适配佳，操作简单，低门槛易上手

Opus 4.5模型推理能力强，与Claude Code生态打通，适配开发者

核心功能

本地文件操作、Web自动化、专家Agent，功能均衡

底层模型能力突出，开发者工具链更完善

两者核心思路高度一致，均聚焦本地操作、Web自动化与专家系统，可见行业对“AI桌面员工”的形态已形成初步共识。对普通国内用户而言，MiniMax的免费政策与双平台支持更具吸引力；开发者或追求极致推理能力的用户，Claude Cowork仍是更优选择。

四、总结：能用但需控预期，未来可期的“实习生”

实测后我的核心结论的是：MiniMax Agent 2.0已具备实用价值，但需理性管控预期，它更适合承接重复性、标准化工作，而非完全替代人类决策。

优势十分明确：文件整理、信息抓取、数据可视化等机械劳动能高效完成，Hacker News全链路测试与专家Agent的知识封装功能，已能切实节省工作时间；双平台支持、限时免费与本土化适配，降低了普通用户的体验门槛。

但局限也不容忽视：复杂写作任务仍有AI感，需人工润色；Expert创建过程缺少进度反馈，体验流畅度不足；Web自动化的深度与稳定性有待进一步验证，面对复杂网页与风控机制易卡顿。

Figma CEO Dylan Field曾说，我们仍处于AI的MS-DOS时代；Karpathy也认为，LLM作为新“操作系统”，尚停留在1960年代的设计阶段——有算力却缺少适配的交互载体。而MiniMax Agent、Claude Cowork这类产品，正是在为AI打造“鼠标与窗口”，让其从对话框走进真实工作流。

AI桌面Agent的进化才刚刚起步，MiniMax Agent 2.0虽非完美，却已踩准正确方向。若你想提前体验AI融入桌面工作的场景，当下限时免费的窗口期，值得一试。